Detector de PII
Procure no texto por informações de identificação pessoal (PII): e-mails, números de telefone, cartões de crédito, SSNs, endereços IP e muito mais. Executa completamente no seu navegador.
All scanning happens in your browser. Text is never sent to any server or stored.
Detected Pattern Types
highEmail AddressEmail address pattern
criticalCredit Card NumberMajor credit card number formats
criticalUS SSNUS Social Security Number (XXX-XX-XXXX)
highPhone NumberPhone numbers (US, international)
mediumIPv4 AddressIPv4 address
mediumDate of BirthDate in MM/DD/YYYY format
criticalPassport NumberPassport-style alphanumeric ID
lowUS ZIP CodeUS ZIP code
criticalURL with CredentialsURL containing embedded username:password
highAPI Key / Token (likely)API key or secret token pattern
Como Usar Detector de PII
- 1Cole o texto no scanner.
- 2Veja os tipos de PII detectados destacados com suas posições.
- 3Revise o resumo de risco por tipo de PII.
- 4Use os resultados para redactar ou anonimizar os dados.
ZenovayAnalytics
Veja quem está no seu site agora mesmo.
- Acompanhamento de visitantes em tempo real
- Privacidade em primeiro lugar, sem banner de cookies
- Configurado em dois minutos
Ferramentas Relacionadas
Verificador de Saúde GA4
Audite sua configuração do Google Analytics 4 para rastreamento duplicado, problemas de modo de consentimento, scripts UA preteridos e problemas de camada de dados.Consultor de Analytics
Compare mais de 14 plataformas de analytics em preço, conformidade de privacidade, recursos e prontidão GDPR. Encontre a ferramenta certa para suas necessidades.Auditor de Política de Privacidade
Detecte scripts de terceiros no seu site e verifique se cada um é devidamente divulgado em sua política de privacidade. Obtenha uma pontuação de conformidade.Verificador de Leis de Privacidade
Analise seu site para determinar quais leis de privacidade (GDPR, CCPA, LGPD, PIPEDA, APPI) se aplicam com base em sinais de audiência.Perguntas Frequentes
O que é PII (Informação de Identificação Pessoal)?▾
PII é qualquer informação que pode ser usada para identificar, contatar ou localizar um indivíduo específico. Identificadores diretos incluem nome, e-mail, CPF, número de telefone, número de passaporte e número de cartão de crédito. Identificadores indiretos incluem data de nascimento, CEP, gênero, raça e endereço IP (dependendo da jurisdição). Sob o GDPR, qualquer dado que possa identificar uma pessoa natural é um dado pessoal e está sujeito à proteção.
Meu texto é enviado para um servidor?▾
Não. Este detector de PII funciona completamente no seu navegador usando padrões de regex em JavaScript. Seu texto nunca sai do seu dispositivo e nunca é transmitido para nenhum servidor. A ferramenta não armazena nem registra nenhuma entrada. Isso é especialmente importante para documentos sensíveis — você pode verificar contratos, logs ou exportações de banco de dados com segurança, sem risco de exposição de dados.
Quais regulamentações exigem proteção de PII?▾
Principais regulamentações: GDPR (UE) — cobre todos os dados pessoais de residentes da UE com penalidades severas (até 4% do faturamento global anual). CCPA (Califórnia) — direitos de saber, excluir e recusar a venda. HIPAA (EUA) — informações de saúde, 18 identificadores específicos de PHI. PCI DSS — dados de cartão de pagamento, obrigatório para comerciantes. LGPD (Brasil), PDPA (Tailândia, Singapura) e PIPEDA (Canadá) têm requisitos similares.
O que devo fazer quando encontrar PII em texto desprotegido?▾
Opções para lidar com PII exposta: redação (substituir por [REDACTED] ou XXX), tokenização (substituir por um token reversível armazenado em um mapeamento seguro), pseudonimização (substituir por um valor fictício consistente), criptografia (criptografar o campo) ou exclusão se a retenção não for necessária. Para logs, use registro estruturado com mascaramento automático de PII. Para bancos de dados, aplique criptografia em nível de coluna e controles de acesso.
Quão precisa é a detecção de PII baseada em regex?▾
A detecção baseada em regex tem limitações conhecidas: falsos positivos (formato de número de telefone correspondido em contexto que não é telefone), falsos negativos (CPFs armazenados sem traços, e-mails ofuscados) e dependência de idioma/localidade (formatos de telefone variam por país). A verificação de PII em produção deve combinar regex com modelos de ML, análise de contexto e revisão humana. Esta ferramenta é útil para verificações rápidas e educação, mas não substitui soluções DLP corporativas.