Contador de Frequência de Palavras

A densidade de palavras-chave é a porcentagem de vezes que uma palavra-chave aparece em um texto em relação à contagem total de palavras: (contagem de palavras-chave / total de palavras) × 100. O SEO convencionalmente visava uma densidade de 1-3%, mas os motores de busca modernos não dependem de métricas simples de densidade. O recheio de palavras-chave — inflar artificialmente a densidade — é um sinal de spam. Foque no uso natural e na relevância temática.

Stop words são palavras funcionais comuns que carregam pouco significado semântico por conta própria — artigos (the, a, an), preposições (in, on, at), conjunções (and, but, or) e verbos auxiliares (is, are, was). Elas são filtradas na indexação de busca e na análise de texto para focar nas palavras de conteúdo. A lista exata de stop words varia por aplicação e idioma; esta ferramenta usa um conjunto comum em inglês.

A lei de Zipf afirma que na linguagem natural, a frequência de qualquer palavra é aproximadamente inversamente proporcional à sua classificação em frequência. A palavra mais comum aparece duas vezes com mais frequência do que a segunda mais comum, três vezes com mais frequência do que a terceira, e assim por diante. Isso significa que poucas palavras dominam, e a maioria das palavras é rara. Após filtrar as stop words, a distribuição restante ainda segue uma lei de potência aproximada.

Cole o conteúdo da sua página, ative o filtro de stop words e observe as 10-20 principais palavras. Suas palavras-chave alvo devem aparecer naturalmente. Se sua palavra-chave principal aparecer 0 vezes, considere adicioná-la. Se aparecer com densidade acima de 3-4%, pode ser lida de forma não natural. Verifique variações e termos relacionados — os motores de busca entendem relações semânticas, não apenas repetição de correspondência exata.

TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) melhora a frequência bruta pesando o quão comum é um termo em muitos documentos. Uma palavra que aparece frequentemente em um documento, mas raramente em outros, recebe uma pontuação TF-IDF alta — provavelmente é importante para aquele documento. Palavras que aparecem em todo lugar (como "the") recebem uma pontuação baixa, mesmo que frequentes. TF-IDF é fundamental para o ranqueamento de mecanismos de busca e classificação de texto.