Keyword-Dichte-Checker

Keyword-Dichte ist der Prozentsatz, wie oft ein Keyword in einem Text relativ zur Gesamtwortzahl vorkommt. Formel: (Keyword-Anzahl / Gesamtwörter) x 100. Suchmaschinen nutzen Keyword-Häufigkeit als ein Signal für thematische Relevanz - beruecksichtigen aber auch semantisch verwandte Begriffe, nicht nur exakte Übereinstimmungen.

Es gibt keine einzige 'ideale' Dichte. Historisch wurde 1-3% als Richtwert angegeben, aber modernes SEO konzentriert sich auf natuerliche Sprache und semantische Relevanz statt auf einen bestimmten Prozentsatz. Googles Algorithmen (einschließlich BERT und MUM) verstehen Kontext und Bedeutung, nicht nur Keyword-Häufigkeit. Keyword-Stuffing wird von Googles Spam-Richtlinien bestraft.

Keyword-Stuffing ist die Praxis, Webinhalte mit Keywords überzufuellen, um Suchrankings zu manipulieren. Googles Spam-Richtlinien verbieten explizit das Einschleusen von Keywords auf unnaturliche Weise. Es fuehrt zu Strafen. Modernes SEO verwendet LSI-Keywords (Latent Semantic Indexing) und natuerliche Sprachvariationen.

Für die meisten SEO-Keyword-Dichteanalysen ja - Stoppwörter (der, die, das, ein, ist, von usw.) sollten ausgeschlossen werden, da sie in allen Texten vorkommen und die Dichteberechnung verzerren. Bei der Analyse spezifischer Keyword-Phrasen schließen Sie alle Wörter in der Phrase ein. Google ignoriert die meisten Stoppwörter bei Ranking-Berechnungen, es sei denn, sie ändern die Bedeutung.

TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) ist ausgefeilter: TF x IDF, wobei TF = Begriffsfrequenz im Dokument und IDF = Inverses davon, wie häufig der Begriff in allen Dokumenten vorkommt. Häufige Wörter haben niedrigen IDF; seltene, spezifische Wörter haben hohen IDF. TF-IDF gibt hohe Scores für Begriffe, die häufig in einem bestimmten Dokument, aber selten im Web auftreten - was thematische Spezifizitaet anzeigt.